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1. 一种基于锚文本和改进C4.5决策树算法的主题爬行方法

刘金红陆余良

计算机应用

摘要（1842）

PDF （631KB）（991）

提出了一种基于锚文本和改进C4.5决策树算法的主题爬行方法：基于锚文本词项集训练决策树，然后基于决策树模型来计算网页的主题相关性和待爬行URL的优先级顺序。最后，应用该方法在四所大学网站网页数据集上针对“学术报告”主题进行了主题爬行实验，并与两种标准的网络爬虫进行了性能对比，实验结果验证了该方法的有效性。